Google Compute Engine Bewertungen & Produktdetails

Ich mag es wirklich, wie Google Compute Engine mir die volle Kontrolle über die virtuellen Maschinen gibt. Ich kann CPU, Speicher, Betriebssystem und Speicherplatz basierend auf meiner Arbeitslast ohne Einschränkungen auswählen. Die Skalierbarkeit ist ebenfalls stark; ich kann klein anfangen und sofort skalieren, wenn meine Arbeitslast wächst. Das ist wichtig für die Verarbeitung großer geospatialer Daten und maschineller Lernpipelines. Die Leistung ist zuverlässig, und die Instanzen bleiben auch unter hoher Verarbeitungslast stabil, was großartig für langlaufende Jobs ist. Die Kommunikation ist ebenfalls reibungslos, und es funktioniert gut mit dem Rest von Google Cloud, wie Speicher, BigQuery und KI-Tools. Es hilft besonders bei GIS und Datenpipelines, indem es Hardwarebeschränkungen entfernt und mir Geschwindigkeit und Kontrolle gibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einige Bereiche benötigen Verbesserungen. Die Einrichtung ist nicht anfängerfreundlich, wie der Umgang mit Netzwerken und IAM, was mich verlangsamt, wenn ich nur einen schnellen Job ausführen möchte. Die Kostentransparenz kann verwirrend sein, und die Abrechnung ist detailliert. Kleine Fehler wie das Laufenlassen von Instanzen können die Kosten schnell erhöhen, und Warnungen müssen manuell eingerichtet werden. Der Verwaltungsaufwand für die Kosten bedeutet, dass ich immer noch VMs verwalte, patche, überwache und optimiere, anstatt dass es vollständig wie serverlos gehandhabt wird. GPU- und Quotenlimits können Zeit in Anspruch nehmen, um sie zu klären und schnelle Experimente zu blockieren. Insgesamt ist es leistungsstark, aber nicht einfach, und ich brauche Cloud-Erfahrung, um es effizient zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die Integration von Gemini mit Google Compute Engine, da sie es mir ermöglicht, eine Markdown-Datei auf meinem Server zu erstellen, sie mit den Trainingsdaten herunterzuladen und Gemini das Skripting übernehmen zu lassen. Diese Integration macht meine Aufgaben viel einfacher und schneller. Ich freue mich auch darauf, die Google Drive-Integration für längere Trainingseinheiten auszuprobieren, wegen des Zeitlimits, das vielversprechend für meinen Arbeitsablauf erscheint. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich wäre glücklicher, wenn die Zeitbegrenzung länger sein könnte, da sie nicht einmal 12 Stunden beträgt. Ich hatte etwa 1 Stunde und dann wurde mir gesagt, ich solle aufhören wegen der hohen Nachfrage, also konnte ich danach nur die CPU verwenden, aber es würde ewig dauern, das Modell darauf zu trainieren. Vielleicht ist die Benutzeroberfläche ein wenig unübersichtlich. Wenn man viele Skripte hat, muss man nach oben oder unten scrollen und nach dem Trainingsskript suchen usw. Das könnte ein Upgrade vertragen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag es wirklich, wie ich eine Google Compute Engine-Instanz starten kann, indem ich auf die SSH-Schaltfläche klicke, die im Portal verfügbar ist, sodass ich mich nicht mit der Installation von gcloud oder SSH auf meinem eigenen Terminal herumschlagen muss. Es ist eine wirklich praktische Funktion. Ich mag die Benutzeroberfläche sehr – alles, was ich brauche, ist sichtbar. Zum Beispiel, wenn ich eine externe IP benötige, ist sie bereits in der Tabelle oben sichtbar. Es verschwendet keine Zeit; alles ist direkt auf dem Bildschirm verfügbar. Die anfängliche Einrichtung verlief wirklich reibungslos dank der SSH-Schaltfläche. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich kann keine Backend-Dateien sehen oder aktualisieren, wenn die verantwortliche Person im Urlaub ist oder wenn das Backend plötzlich ausfällt. Ich wünschte, es gäbe eine Möglichkeit, den Zugriff zu steuern, damit jeder Entwickler entscheiden kann, wer sonst noch auf seinen Ordner zugreifen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Sache, die ich an Google Compute Engine wirklich mag, ist, wie viel Kontrolle es Ihnen über Ihre virtuellen Maschinen gibt. Sie können die genaue CPU, den Speicher, den Festplattentyp und die Netzwerkkonfiguration je nach Bedarf auswählen. Es ist sehr flexibel im Vergleich zu einigen höherstufigen verwalteten Diensten.

In meiner täglichen Arbeit schätze ich auch, wie gut es in Automatisierungs-Workflows passt. Instanzen hochfahren, Festplatten anhängen oder die Infrastruktur ändern ist einfach über APIs oder Infrastructure-as-Code-Tools. Sobald alles richtig definiert ist, können Sie Umgebungen ziemlich schnell wiederherstellen.

Insgesamt fühlt es sich zuverlässig und produktionsbereit an, was wirklich wichtig ist, wenn Sie Backend-Dienste betreiben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Preismodell kann einige Zeit in Anspruch nehmen, um es vollständig zu verstehen. Es gibt viele kleine Komponenten, die die endgültigen Kosten beeinflussen, wie Maschinentypen, Speicher und Netzwerkverkehr. Wenn man nicht aufpasst, ist es leicht, die Kosten zu unterschätzen.

Ein weiterer kleiner Nachteil ist die Cloud-Konsole. Sie ist leistungsstark, wirkt aber manchmal überladen, besonders wenn man versucht, eine bestimmte Konfigurationsoption zu finden. Nach einiger Zeit der Nutzung wird es einfacher, aber der erste Eindruck kann etwas überwältigend sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe Google Compute Engine verwendet, um Microservices zu starten und neue zu testen. Ich mag es sehr, dass man die Infrastruktur mit Code verwalten kann, was eine schnelle Automatisierung der Bereitstellung von Servern und Konfigurationen durch Skripte ermöglicht. Die Skalierung der Infrastruktur bei steigender Last ist äußerst praktisch. Besonders schätze ich die flexible Orchestrierung in GKE und die schnelle Konfiguration von VM-Instanzen. Auch das Monitoring hat mich beeindruckt. Die Integration mit dem Load Balancer und die Möglichkeit, einen virtuellen Server schnell bereitzustellen, ohne physische Hardware konfigurieren zu müssen, erleichtern die Arbeit erheblich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal kann die Benutzeroberfläche für Anfänger etwas kompliziert sein, da es viele Konfigurationen und Komponenten gibt. Auch das Preismodell ist nicht immer sofort verständlich, da die Kosten aus mehreren Parametern bestehen - Rechenressourcen, Netzwerk, Festplatten und andere Dienste. Es wäre wünschenswert, eine einfachere und übersichtlichere Kostenberechnung für neue Benutzer zu haben, und natürlich Rabatte für verschiedene Benutzerkategorien. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eines der Dinge, die ich am meisten am Google Engine mag, ist, dass ich hochgradig angepasste Maschinentypen mit genauen CPU- und Speicherspezifikationen basierend auf den spezifischen Workloads erstellen kann. Die Live-Migration ist ebenfalls ein großer Vorteil, da sie meine Instanzen auch während der Backend-Wartung reibungslos laufen lässt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während die Kernfunktionen robust sind, finde ich, dass einige der Dokumentationen veraltet sind oder detaillierte Schritte zur Fehlerbehebung fehlen. Ich finde auch, dass die Kosten für den Premium-Techniksupport für kleinere Organisationen, die nicht auf Unternehmensebene sind, ziemlich hoch sein können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde Google Compute Engine einfach zu verwalten, dank des gcli, und es ist einfach, sowohl vertikal als auch horizontal zu skalieren, ohne viel Aufwand. Es ist einfacher als AWS, da ich nicht für Wartungsarbeiten stoppen und neu dimensionieren muss. Ich schätze die enge Integration mit IAM, die bei der Bereitstellung von Berechtigungen hilft. Die Einrichtung war ziemlich einfach und schnell. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir wirklich nicht gefällt, ist die Aufteilung der Projekte darum herum. Ich brauche für alles ein Projekt auf GCP, und alles aufgeteilt zu haben, kann ziemlich schwierig zu verwalten sein, da ich all meine Google Compute Engine umstellen muss. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die Skalierung von Ressourcen auf Google Compute Engine. Es ist großartig, dass ich schnell von der Nutzung von 2 T4 auf 6 H100 umsteigen kann. Sobald die Genehmigung von meiner Organisation erteilt wird, kann ich am selben Tag 6 weitere Ressourcen erhalten. Wir können das Training ausschalten, die Konfiguration ändern, zusätzliche Ressourcen hinzufügen und das Training alles an einem Tag neu starten. Die anfängliche Einrichtung war einfach, besonders weil ich zuvor AWS genutzt habe, und dies fühlte sich einfacher an, sobald die Anmeldedaten festgelegt waren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich meine, BigQuery ist immer noch separat und manchmal dauert es, wenn man eine große SQL-Abfrage ausführt. Ich wünschte, sie könnten dort auch Rechenleistung hinzufügen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Google Compute Engine (GCE) am besten gefällt, ist, wie sauber es Leistung, Flexibilität und Performance ausbalanciert, ohne im Weg zu stehen.

Einige herausragende Dinge für mich:

• Benutzerdefinierte Maschinentypen – man ist nicht gezwungen, sich an starre Instanzgrößen zu halten. Brauchen Sie mehr CPU, aber weniger RAM? Kein Problem. Diese Kontrolle spart Geld und passt besser zu realen Arbeitslasten.

• Starke Leistung & Netzwerk – Googles globales Netzwerk ist wirklich schnell und zuverlässig. Niedrige Latenz, solide Bandbreite und großartig für verteilte Systeme.

• Live-Migration – VMs können während der Wartung des Hosts mit wenig bis keiner Ausfallzeit verschoben werden. Das ist enorm für die Stabilität in der Produktion.

• Tiefe Integration mit dem Google-Ökosystem – funktioniert nahtlos mit GKE, Cloud Storage, BigQuery, IAM und Monitoring. Alles fühlt sich so an, als wäre es dafür gemacht, zusammenzuarbeiten.

• Preistransparenz – Abrechnung pro Sekunde und Rabatte für dauerhafte Nutzung greifen automatisch, was erfrischend ist.

Insgesamt fühlt sich GCE sehr ingenieurfreundlich an: weniger willkürliche Grenzen, mehr Kontrolle und eine Infrastruktur, die einfach leise ihren Job macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an Google Compute Engine nicht mag (ehrlich, nicht dramatisch 😅):

• Steile Lernkurve – GCE geht davon aus, dass man bereits mit Cloud-Konzepten vertraut ist. IAM, Netzwerke, Projekte, VPCs… mächtig, aber nicht sehr anfängerfreundlich.

• IAM kann überkompliziert wirken – super granular (was gut ist), aber die richtige Rolle im Vergleich zu zu viel Zugriff zu finden, kann frustrierend sein.

• Die Benutzeroberfläche der Konsole ist überladen – die Webkonsole versucht, alles auf einmal zu machen. Einfache Aufgaben erfordern manchmal mehr Klicks, als sie sollten.

• Der Support ist nicht großartig, es sei denn, man zahlt – die Community-Dokumentation ist solide, aber Echtzeithilfe oder schnellere Lösungen bedeuten normalerweise einen bezahlten Supportplan.

• Unerwartete Kosten, wenn man nicht aufpasst – Dinge wie ausgehender Datenverkehr, statische IPs und ungenutzte Ressourcen können sich leise summieren.

• Kleinere Ökosystem im Vergleich zu AWS – weniger Drittanbieter-Tools, Tutorials und „Copy-Paste“-Lösungen in einigen Nischen.

Kurz gesagt: GCE ist hervorragend für Ingenieure, die wissen, was sie tun, aber es kann einschüchternd und ein wenig unnachgiebig wirken, wenn man neu ist oder schnell ohne Leitplanken vorankommt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, dass sich GCP wie eine moderne Lösung anfühlt, bei der alles ziemlich einfach und klar ist. Anders als bei einigen anderen Anbietern mit vielen Altsystemen, bei denen man Stunden damit verbringen kann, das zu finden, was man braucht, fühlt sich GCP intuitiv an. Meistens kann ich herausfinden, was ich brauche, und es innerhalb weniger Minuten erledigen, ohne viel in der Dokumentation wühlen zu müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich kann wirklich an nichts denken, was ich wirklich nicht mag. Vielleicht könnte die Dokumentation in einigen Fällen besser sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.